AI Consultant: competenze e certificazione secondo la nuova norma UNI 11621-8:2026
Partenza: 29/06/2026
Prezzo: 1.490 €

AI Consultant: competenze e certificazione secondo la nuova norma UNI 11621-8:2026

Acquisisci le competenze necessarie per ottenere la certificazione come AI Consultant secondo la norma UNI 11621-8 e guida le organizzazioni nell'adozione responsabile e strategica dell'Intelligenza Artificiale

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Riepilogo del corso

Dettagli

Termine iscrizione: 26 Giugno 2026
Numero giornate: 6
Dove: Online

Calendario

29/06/2026
14:00 - 18:00
01/07/2026
14:00 - 18:00
06/07/2026
14:00 - 18:00
08/07/2026
14:00 - 18:00
14/07/2026
14:00 - 18:00
16/07/2026
14:00 - 18:00

Obiettivi

Supportare l'adozione responsabile dell'AI nelle organizzazioni, acquisendo le competenze per guidare aziende e istituzioni nell'adozione consapevole e strategica dell'Intelligenza Artificiale, nel rispetto delle normative italiane ed europee vigenti
Garantire conformità e gestione del rischio AI; interpretare e applicare la normativa UNI 11621-8 e il quadro regolatorio europeo (AI Act) per garantire che le soluzioni AI siano progettate, implementate e gestite in modo conforme e sicuro
Sviluppare governance e visione strategica AI. Strutturare modelli di governance, valutare il valore economico delle soluzioni AI e guidare la trasformazione organizzativa verso un uso etico, sostenibile e orientato ai risultati di business

Ricadute attese

Capacità di accompagnare le organizzazioni nell'adozione strategica e responsabile dell'AI
Competenze operative in governance, conformità normativa ed etica dell'intelligenza artificiale
Credibilità professionale riconosciuta a livello nazionale grazie alla certificazione UNI 11621-8
Preparazione completa all'esame di certificazione come AI Consultant

Cos'è

La certificazione AI Consultant basata sulla norma UNI 11621-8 è il riconoscimento nazionale per i professionisti che supportano le organizzazioni nell’adozione responsabile dell’Intelligenza Artificiale. Il corso di formazione online per AI Consultant è strutturato in 6 moduli tematici che coprono le aree di competenza richieste dalla norma: dalla legislazione e compliance AI alla governance strategica, dalle tecnologie emergenti all’etica e sostenibilità.

Modalità di erogazione

Le lezioni si svolgono interamente online in modalità sincrona, favorendo l’interazione in tempo reale con i formatori e il gruppo di lavoro. Ogni sessione è registrata e resa disponibile sulla piattaforma didattica, permettendo ai partecipanti di rivedere i contenuti in qualsiasi momento, adattandosi alle esigenze di chi lavora.

Certificazione finale

Al termine del corso, i partecipanti saranno pronti per l’esame di certificazione AI Consultant secondo la norma UNI 11621-8. La certificazione attesta il possesso delle competenze definite dalla norma e garantisce il riconoscimento professionale a livello nazionale da parte degli organismi accreditati.

Programma del corso

Modulo 1: Norme

Quadro normativo e legislativo sull’AI

Conoscere il quadro normativo nazionale ed europeo applicabile alle soluzioni di Intelligenza Artificiale. Questo modulo fornisce le basi legislative e regolamentari indispensabili per operare come consulente AI in contesti italiani ed europei.

  • La norma UNI 11621-8: struttura, profili professionali e requisiti di competenza
  • L’AI Act europeo: classificazione dei rischi, obblighi per sistemi ad alto rischio e timeline di applicazione
  • ISO/IEC 42001 – AI Management System Standard: elementi chiave e applicazioni pratiche
  • GDPR e protezione dei dati personali nel contesto dell’intelligenza artificiale
  • Linee guida nazionali ed europee per un’AI affidabile e responsabile
  • Framework di conformità: obblighi, responsabilità e documentazione
Modulo 2: Tecnologie AI

Tecnologie emergenti, qualità e requisiti

Approfondimento delle principali tecnologie di Intelligenza Artificiale disponibili oggi e delle metodologie per valutarle, selezionarle e implementarle correttamente nei processi aziendali, garantendo qualità e spiegabilità.

  • Panoramica delle tecnologie AI emergenti: modelli generativi, AI distribuita, agenti autonomi
  • Criteri di selezione e valutazione delle soluzioni AI per il contesto organizzativo
  • Spiegabilità algoritmica (XAI): tecniche e strumenti per rendere i modelli AI trasparenti e interpretabili
  • Qualità nei sistemi AI: metodologie di miglioramento continuo, monitoraggio delle prestazioni e gestione degli errori
  • Raccolta e formalizzazione dei requisiti: dal bisogno aziendale alla specifica tecnica
  • Integrazione delle soluzioni AI nei processi aziendali esistenti
Modulo 3: Governance e Strategia AI (prima parte)

Strategia, valore e modelli organizzativi

Questo modulo, articolato in due sessioni, fornisce gli strumenti per costruire una visione strategica dell’AI e per strutturare modelli di governance efficaci all’interno di organizzazioni complesse. La prima parte si concentra sulla dimensione strategica e sul valore generato dall’AI.

  • Elaborazione di strategie AI integrate nei piani aziendali di medio-lungo termine
  • Modelli di governance AI: ruoli, responsabilità e processi decisionali
  • Misurazione del valore generato dall’AI: ROI, KPI e benefici diretti e indiretti
  • Valutazione e selezione degli use case AI con maggiore impatto sul business
  • Analisi del mercato AI: dinamiche competitive, modelli di business e traiettorie di adozione
  • Posizionamento strategico dell’AI nell’ecosistema aziendale e di filiera
Modulo 4: Governance e Strategia AI (seconda parte)

Change management e soddisfazione del cliente

La seconda sessione del modulo Governance & Strategy approfondisce la dimensione organizzativa e relazionale: come guidare il cambiamento verso un’organizzazione AI-ready, gestire le resistenze e assicurare che le soluzioni implementate generino valore percepito per i clienti e gli stakeholder.

  • Gestione del cambiamento organizzativo indotto dall’AI: metodologie e approcci pratici
  • Comunicazione del cambiamento: coinvolgimento degli stakeholder e gestione delle resistenze
  • Formazione e upskilling delle risorse interne in ambito AI
  • Customer satisfaction nelle soluzioni AI: raccolta feedback, analisi e ottimizzazione continua
  • Misurazione dell’adozione e del livello di accettazione delle soluzioni AI
  • Costruzione di una cultura organizzativa orientata all’AI e all’innovazione continua
Modulo 5: Compliance e Gestione del Rischio AI

Conformità, audit e controllo dei sistemi AI

Formare professionisti in grado di implementare presidi di conformità per sistemi AI, verificare il rispetto dei requisiti normativi e gestire il rischio specifico dell’Intelligenza

Artificiale nelle organizzazioni pubbliche e private.

  • Metodologie di audit per sistemi AI: pianificazione, esecuzione e reportistica
  • Gestione documentale e tenuta del registro dei sistemi AI ad alto rischio
  • Risk assessment AI: identificazione, analisi e trattamento dei rischi algoritmici
  • Procedure operative di conformità al GDPR e all’AI Act
  • Valutazione d’impatto algoritmica (AIA) e analisi delle implicazioni sui diritti fondamentali
  • Controlli interni, monitoraggio continuo e responsabilità nella catena di fornitura AI

 

Modulo 6: Etica e Sostenibilità dell'AI

Responsabilità, trasparenza e impatto ambientale

Sviluppare consapevolezza critica e competenze operative sui principi etici che devono guidare la progettazione, lo sviluppo e l’uso dell’intelligenza artificiale, con attenzione all’impatto ambientale e alla sostenibilità dei sistemi AI.

  • Principi fondamentali dell’AI etica: equità, trasparenza, non discriminazione e accountability
  • Bias algoritmico: cause, tipologie e metodologie di rilevamento e mitigazione
  • Privacy by design e protezione dei dati nelle soluzioni AI fin dalla progettazione
  • Etica by design: integrare i valori etici nel ciclo di vita delle soluzioni AI
  • Impatto ambientale dell’AI: consumo energetico, carbon footprint del training e strategie Green AI
  • Rendicontazione ESG e sostenibilità: come includere l’impatto AI nei report aziendali
  • Riferimenti normativi: Carta europea per un’AI etica, linee guida internazionali e prassi di settore

Prezzo e agevolazioni

1.490 €

Iscrizione standard

Prezzo del corso completo di tutti i moduli, iva esclusa.

Edizioni in programma nel 2026:

  • Giugno – Luglio
  • Settembre – Ottobre
  • Novembre – Dicembre

Per maggiori informazioni su eventuali sconti o finanziamenti e per preiscrizioni alle prossime edizioni in programma compilare il form sottostante di “Richiesta informazioni”.

 

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Prezzo: 1.490 €